26 октября 2026 года OpenAI представила GPT-6.1 Terra — модель для работы с документами, изображениями и компьютерными приложениями. По сравнению с GPT-5.6 Terra она точнее выполняет многошаговые задачи, реже допускает фактические ошибки в тестах компании и обходится разработчикам вдвое дешевле по стандартным тарифам API.
GPT-6.1 Terra научилась увереннее выполнять действия на экране
Новая модель рассчитана на задачи, в которых искусственному интеллекту приходится разбираться в интерфейсе программы и последовательно выполнять несколько действий. Например, агент может прочитать сведения из входящего счёта и перенести их в бухгалтерскую систему, а при работе с техническим чертежом — определить изображённые элементы и использовать их для построения трёхмерной модели.
Под ИИ-агентом здесь понимается программа, которая с помощью модели анализирует ситуацию, выбирает следующий шаг и обращается к доступным инструментам. Возможность нажимать кнопки и заполнять поля зависит от среды и разрешённых инструментов: сама по себе текстовая переписка с моделью не даёт ей доступа к компьютеру.
OpenAI проверяла GPT-6.1 Terra на Agents’ Last Exam — наборе профессиональных заданий, включая преобразование архитектурных чертежей в 3D-модели и покадровый разбор анимации. При среднем уровне рассуждений результат оказался на 15 процентных пунктов выше, чем у GPT-5.6 Terra, при расходах на задачу примерно в три раза ниже. В том же испытании новая Terra приблизилась к GPT-6 Astra, хотя стоимость одного токена у неё в десять раз ниже. По данным OpenAI, задачи этого теста Terra выполняла более чем втрое быстрее GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
Здесь нужно учитывать границы сравнения: показатели относятся к конкретным тестам OpenAI и настройкам вычислительных усилий. Скорость работы в реальной программе зависит ещё и от интерфейса, числа действий и подключённых инструментов.
Фактических ошибок в тестах OpenAI стало заметно меньше
Слабым местом ИИ остаются убедительно сформулированные неверные ответы. Для сравнения поколений OpenAI использовала собственный набор сложных запросов, специально провоцирующих фактические ошибки. При низком уровне рассуждений GPT-5.6 Terra ошибалась в 53,6% случаев, а GPT-6.1 Terra — в 16,7%. При максимальных вычислительных усилиях показатель новой модели составил 4,3%.
Что это меняет при работе с документами? В задачах вроде подготовки текста предложения или извлечения сведений из материалов снижение числа ошибок может уменьшить объём ручных исправлений. Но результаты одного внутреннего набора запросов нельзя переносить на любые документы, языки и отрасли. Человеческая проверка по-прежнему остаётся частью рабочих процессов, где цена неточности высока.
Изменения затронули и программирование. В Terminal-Bench 4.0, где агент решает задачи через командную строку, GPT-6.1 Terra справилась с 50,3% заданий при максимальном уровне рассуждений. У GPT-5.6 Terra опубликованный результат составлял 21,5%. Среди таких задач встречается, например, исправление веб-страницы, у которой элементы сдвигаются во время загрузки. Для особенно сложной разработки OpenAI по-прежнему выделяет GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.
API GPT-6.1 Terra стоит от $1 за миллион входных токенов
Разработчикам модель доступна под идентификатором gpt-6.1-terra. Токен — небольшая часть текста, за обработку которой API начисляет плату. Стандартные тарифы OpenAI выглядят так:
| Операция | Стоимость за 1 млн токенов |
| Входной текст | $1 |
| Повторно используемый вход из кеша | $0,05 |
| Выходной текст | $5 |
Обычный запрос с миллионом входных и миллионом выходных токенов обойдётся в $6 по стандартным ставкам без кеширования и дополнительных инструментов. Для сравнения, аналогичный объём на GPT-5.6 Terra стоил бы $12: OpenAI снизила стандартную цену входа и выхода на 50%. Такая разница заметна при массовой обработке обращений, счетов и других однотипных документов.
Есть условия, влияющие на итоговый счёт. Если объём входа превышает 272 тысячи токенов, документация предусматривает повышающие коэффициенты для всего запроса: вдвое для входа и кеша и в полтора раза для выхода. Отдельные инструменты могут тарифицироваться дополнительно.
Максимальное контекстное окно Terra достигает 1 050 000 токенов, а ответ может содержать до 128 000 токенов. Контекстным окном называют объём информации, который модель способна учитывать в одном обращении. Для API предусмотрены текст и изображения на входе; прямой приём аудио и видео в карточке модели не заявлен. Вызов инструментов требует Responses API.
Где появилась GPT-6.1 Terra — ChatGPT Work, Codex и GitHub Copilot
С 26 октября OpenAI открыла GPT-6.1 Terra пользователям тарифов Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex. В этих продуктах более экономичная модель позволяет выполнить больше задач в пределах установленного планом объёма использования. Наличие подписки само по себе не означает, что Terra доступна во всех режимах обычного чата.
В тот же день GitHub сообщила о доступности модели в GitHub Copilot для тарифов Pro, Pro+, Max, Business и Enterprise. Выбор предусмотрен в Visual Studio Code, Visual Studio, средах JetBrains, Copilot CLI и других интерфейсах. Развёртывание проходит постепенно; в организациях доступ также зависит от политики, установленной администратором.
Для разработчика разница между продуктами существенна. В Codex и Copilot Terra работает в окружении с доступными инструментами разработки, а через API её можно встроить в собственный процесс обработки документов или управления программами. Стоимость и ограничения определяются выбранным способом использования.
Проверки безопасности учитывают самостоятельную работу ИИ-агентов
В опубликованном 26 октября дополнении к системной карте OpenAI отнесла возможности GPT-6.1 Terra к категории Critical в области кибербезопасности и High для биологических и химических задач в рамках своей системы оценки рисков. Эти категории описывают потенциал модели и требования к защитным мерам. Компания применяет к Terra тот же набор защитных механизмов, что и к GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.
Отдельное направление проверок — попытки заставить агента отклониться от поручения с помощью вредоносных указаний внутри документов, сайтов и других внешних материалов. OpenAI сообщает об устойчивости Terra к таким атакам в своих испытаниях. Результаты опубликованы вместе с ограничениями методики: оценки в исследовательской среде и поведение модели в конкретном продукте могут различаться.
Более дешёвая работа с приложениями расширяет круг задач для GPT-6.1
GPT-6.1 Terra дополнила семейство GPT-6.1, в котором уже присутствовала более мощная модель Sol. Релиз 26 октября изменил сразу две характеристики повседневной автоматизации: стоимость обработки больших потоков запросов и результативность заданий, требующих понимать экран и управлять программами.
Опубликованные тесты охватывают конкретные задания и настройки. Для произвольных корпоративных систем сопоставимых измерений пока нет: качество и скорость будут зависеть от интерфейса, числа шагов и доступных инструментов. Сложные задачи программирования OpenAI по-прежнему относит к сфере GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.
